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python

  • 2020年4月11日
  • 2020年4月11日
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新型コロナ:致死率の推移・全世界の致死率上昇が止まらない中、日本だけ致死率改善!?

新型コロナ・致死率の時系列推移を分析した結果分かったこと  先日から使い始めたジョンズホプキンス大学が発表する新型コロナウイルスの統計データを使い、致死率の時系列推移を分析しました。 ジョンズホプキンス大学の公開データ  その結果、世界全体で見たときの致死率の上昇に歯止めがかかっていないことが分かり […]

  • 2020年3月28日
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新型コロナウイルス・世界各国の感染フェーズを数値化した結果:ぶっちぎりで米国ヤバイ

概要  自分もデータサイエンティストのはしくれとして、何かしら世の中に情報的にコミットできないかと考え、新型コロナの感染統計データを分析し、得られた知見を公開・共有しようと思います。  事態の展開が余りにもスピーディなので、拙速な部分を残したままの分析かもしれませんが、貰ったご指摘をスピーディにフィ […]

  • 2020年1月30日
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PythonでExcelファイルを操作する!(1) /実はzip圧縮ファイルだって知ってました?

Python でExcelファイルをいじってみたらzip圧縮ファイルだった!  オフィス文書の解析処理に詳しい方(パーサーなどの開発に携わっている方など)であれば、すでにご存じかもしれませんが、xlsxファイルって zipファイルなんですね。 (xlsxだけでなく、doxc,pptxファイルも実体は […]

  • 2020年1月19日
  • 2020年1月19日
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秘書問題をpythonで解いてみた(2)/採用した人の評価期待値が一番高いのはどこ?

秘書問題をもうちょっとだけ掘り下げる  前回のエントリでは、python で秘書問題を解くシミュレーションを実施し、応募者の中でベストな候補者を採用できる確率が約35.5%になったことを書きました。(シミュレーション回数が1000回と少ないので、理論値から見てばらついています。後で10万回シミュレー […]

  • 2020年1月13日
  • 2020年1月19日
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秘書問題をpythonで解いてみた/ベストマッチングを見つける性能は見事

まじめにコーディング練習  最近、お菓子のレシピや自然薯栽培の記録がメインなエントリでした。  本職のフルスタックデータサイエンティストの片鱗が、欠片すら感じられないブログでしたが、ぼちぼちテクノロジーな香りのするエントリをアップしていこうかと思い立ちました。  ということで、初回は、秘書問題のコー […]